Coleta de Dados e Percepção
Reúnem informações de diversas fontes, como interações com clientes, históricos de transações e redes sociais. Essa coleta de dados em tempo real permite um entendimento preciso do contexto e das necessidades dos usuários.
Tomada de Decisão Inteligente
Utilizando modelos avançados de machine learning, os agentes analisam os dados coletados para identificar padrões e tomar decisões estratégicas. Eles aprendem com interações anteriores para aprimorar continuamente suas respostas.
Execução e Aprendizado Contínuo
pós definir a melhor ação, os agentes executam tarefas automaticamente, desde responder dúvidas até escalar casos complexos para humanos. Com cada interação, eles refinam suas capacidades para oferecer um atendimento cada vez mais eficiente.